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physical-ai 주제와 연결된 기술 가이드와 분석입니다.

전체 5개의 글

AI 브리핑2026.10.16

NVIDIA NITROS: 추론 속도와 데이터 이동을 함께 보는 이유

로봇의 영상 처리 시간을 이해하려면 추론뿐 아니라 데이터가 오가는 과정도 살펴야 합니다. NITROS 공식 문서에서 설명하는 형식 적응과 노드 간 전달 조건을 정리했습니다.

AI 브리핑2026.10.16

Isaac ROS 5.0은 로봇 개발용 AI 스킬을 추가하고 데이터 처리 기반을 바꿨습니다. 기존 프로젝트라면 지원 플랫폼과 NITROS API 사용 여부부터 확인해야 합니다.

AI 브리핑2026.10.16

NVIDIA는 AI 에이전트로 Omniverse 시험 환경을 구성한 사례를 공개했습니다. 눈에 보이는 장면의 완성도보다 실제 카메라·LiDAR 기록과 가상 센서 출력의 차이를 어떻게 측정했는지가 현장 도입의 핵심입니다.

기술 가이드2026.10.16

로봇이 특정 위치에 도착했을 때 그 장소에 맞는 안내를 보여주려면 어떤 규칙이 필요할까요? POI 진입·이탈부터 중복 이벤트와 재생 오류까지 설계할 때 살펴볼 내용을 정리했습니다.

AI 브리핑2026.10.15

Reka가 영상 이해·생성과 로봇 행동을 한 모델에서 다루는 19B Rho-1을 연구 미리보기로 공개했습니다. 시뮬레이션의 행동 출력과 생성 영상만으로는 실제 설비의 장시간 제어 성능이나 안전성을 판단할 수 없습니다.